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Una laurea in statistica è il futuro. Perchè l'analisi dei dati diviene fondamentale.

Ultimamente ho avuto modo di parlare più volte di quanto l'analisi dei dati stia divenendo un settore fortissimo per tutto l'IT, e in particolar maniera per il web, che di dati vive. Un articolo del NYT riassumeva questa ottica di pensiero quasi un anno fa, mostrando come oggi siano fortemente ricercati proprio specialisti nell'analisi dei dati, persone che sappiano come vedere in grandi data set dei trends o delle informazioni utili, a fini commerciali e non. 

Andiamo verso un'era del web dove tutto è analizzabile e soprattutto misurabile, per questo è necessario avere a disposizione esperti che sappiano comprendere quali sono i trends che possono risultare utili nei grandi database, quali fanno la differenza se visualizzati in un certo modo. Ma ovviamente non c'è solamente la ricerca, quella di interesse per Google, alla base dei numerosi problemi che grandi basi di dati possono comportare: i social networks hanno aggiunto maggiore complessità a quella che sembrava essere già insormontabile con milioni e milioni di siti web da consultare e "archiviare" ogni giorno. In mezzo a miliardi di messaggi su Tweets, Facebook e altri social network minori, c'è del reale valore che possiamo utilizzare? La risposta è si, ma la parte più difficile e trovarlo, e avere non solo la capacità computazionale per analizzare ogni tweet, ma anche la possibilità di poter avere esperti che costruiscano algoritmi e soluzioni efficienti per l'analisi. 

Un articolo di questi giorni, sempre dalle pagine del New York Times, spiega chiaramente che avere i dati non basta, metterli in relazione tra loro è l'obiettivo di tante aziende, prima fra tutte Google. 

Perchè data analyst, matematici e esperti di statistica? Perchè i dati che si analizzano sono quasi sempre dati non strutturati, che giungono da grandi raccolte di dati alle quali bisogna ovviamente fornire dei parametri di analisi, delle chiavi di lettura. Questo il senso di grandi installazioni di Hadoop, anche nella cloud di Amazon, per l'analisi nei data center di interi petabyte di informazioni più volte in un breve arco di tempo. Chi inizia a fiutare anche in questo un grande business ha già iniziato a creare start-up che hanno come obiettivo l'analisi di grandi quantità di dati on-demand, o la focalizzazione sulla ricerca in e per determinati settori.